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Schlagwort: Datenvalidierung
Die digitale Transformation im Bankwesen hat in den letzten Jahren maßgeblich an Bedeutung gewonnen und stellt Institute vor neue Herausforderungen sowie Chancen. Mit dem Aufkommen…
Best Practices zur Sicherstellung von Datenqualität Die Bedeutung von Datenqualität nimmt in der heutigen datengetriebenen Welt stetig zu. Unternehmen, die hochwertige Daten nutzen, können fundierte…
Die Nutzung von Robotic Process Automation (RPA) in der Datenanalyse eröffnet Unternehmen neue Perspektiven zur Effizienzsteigerung und Fehlerreduktion. RPA ermöglicht es Organisationen, repetitive Aufgaben, die…
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Datengetriebene Unternehmensstrategien Kapitel 10: Datenqualität: Die Herausforderung der modernen Unternehmen In einer Welt, in der Entscheidungen zunehmend auf Daten basieren, ist die Datenqualität von entscheidender…
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